文／專題報導 徐僑
一場無聲無息的零售海嘯 由一家 AI 新創公司桿起全球 30 多國新零售2.0
清晨八點，位於日本大阪的關西外國語大學校園內，陽光剛撒在 7 號館的一樓大廳。趕著上第一堂課的大學生小林，熟練地掏出手機，打開 Don Quijote（唐吉訶德）的「majica」App 往入口閘機一刷。
逼一聲，閘機開啟。小林走進這家佔地僅約 5.7 坪、名為「Campus Donki」的微型無人商店，熟練地從貨架上拿了一盒三明治、一瓶冰咖啡，沒有排隊、沒有掏錢、甚至沒有經過任何傳統或自助收銀機。
「他轉身直接走出店門。」
不到四秒鐘，小林的手機跳出通知：「扣款成功，感謝您的消費。」他的腳步甚至沒有停下。
這不是科幻電影，而是正在日本、杜拜、中國乃至美國加速蔓延到全球各國的零售日常。這背後的核心推手之一，就是近年在智慧零售領域掀起巨浪的Cloudpick Japan（日本法人）在人工知能リテール（AI智慧零售）高度發達的日本市場掀起波瀾，其商業故事正是全球實體零售數位轉型縮影。
當少子高齡化、勞動力短缺與 24 小時營業需求相互撞擊，實體零售正迎來百年一遇的劇烈變革。
第一章 核心技術大解密 AI 如何「看懂」你拿走了什麼商品？
在亞馬遜（Amazon）推出首家「Amazon Go」無人商店時，全世界都在驚嘆「Just Walk Out（拿了就走）」魔力。然而，高昂建置成本與複雜硬體需求，讓各國傳統零售商望而退步。有些國際品牌選擇使用 RFID（無線射頻識別）標籤，但每個商品都要貼上晶片，不僅增加隱藏性成本，更無法應對來自液體或金屬包裝的干擾。
Cloudpick Japan 選擇了一條更困難、但長遠來看最具效益技術路徑：視覺 AI 加上多模態感測器融合（Multi-Sensor Fusion）。
自主研發核心引擎 邊緣演算法高階行為識別
當你走進 Cloudpick Japan的智慧商店，抬頭便會看見天花板上密密麻麻的 AI 攝影機。這些不是普通的監視器，而是具備深度感知能力的智慧視覺節點。
當消費者（用戶）刷碼入店瞬間，系統為該名消費者生成一個去隱私化「虛擬骨骼 3D 模型」。無論消費者在店內如何走動、蹲下或轉身，該系統之邊緣演算引擎會啟動即時追蹤其人體在店內任何舉動。
重力感應貨架的「雙重驗證」
光靠機器人的眼睛追蹤監視還不夠看。當兩個消費者同時伸手去拿同一排貨架上的飲料，或者當有人拿了商品又放回錯誤的位置時，視覺往往容易產生誤差。為了達到 99% 以上驚人準確率，Cloudpick Japan 在數位貨架安裝了精準「重量感測器」。
- 當視覺看到你的右手伸向 A 商品，同時 A 商品的貨架減少了 350 克的重量，系統便會判定：「你拿走了一瓶 350 毫升的綠茶。」
- 如果你改變主意把綠茶放回去，重力感應器回升，購物車便自動移除該品項。
這種「上方視覺監看行為」結合「下方秤重辨商品」雙重驗證機制，徹底拋棄 RFID 標籤，讓業者可直接上架傳統包裝商品，大幅度降低營運耗材成本。
第二章 直擊日本戰場 勞動力懸崖下的「微型無人店」爭奪戰
日本，曾被譽為全球便利商店與自動販賣機的王國。然而，如今正被逼到「勞動力懸崖」的邊緣。少子高齡化，導致日本夜間與高強度零售工作乏人問津，人件費（人成本）不斷飆升，24 小時營業的傳統便利商店模式開始面臨瓦解。
在這樣的背景之下，Cloudpick Japan自 2019 年成立以來，其技術在日本的落地速度堪稱「激進」。
唐吉訶德的「Campus Donki」大學奇襲
日本 PPIH 集團旗下的激安殿堂「唐吉訶德」，以商品堆積如山、高密度獨特陳列著稱。這樣的業態在過去被認為最不可能實施無人化。然而，PPIH 卻與 Cloudpick Japan合作，鎖定大學校園展開「Campus Donki（校園ドンキ）」的攻勢。
自 2025 年 7 月大阪電通大店、11 月桃山學院大店，再到 2026 年 5 月 18 日最新的關西外國語大學店開幕，這些店鋪面積極小（多在 20 平方公尺內），卻塞滿了學生最喜愛的三明治、便當、熟食、飲料與零食，大約 300 個品項。
這是一場精準商業計算
學生下課只有 10 分鐘，傳統超商光是排隊就會錯過上課時間。Campus Donki 讓學生「4 秒退店」，完美填補了校園短時間、高密度的消費剛需。
零售巨頭的數位轉型集體焦慮 從 CAINZ 到 DAIEI
除了唐吉訶德，日本各大零售龍頭也紛紛向這項技術拋出橄欖枝：
- CAINZ（卡因茲）：日本最大家居賣場之一，在吉川美南店推出了 24 小時完全無人店，並將技術升級為無須下載原生 App、直接透過國民通訊軟體「LINE ミニアプリ（LINE 小程式）」即可入店結帳，極大幅度地降低了高齡消費者的使用門檻。
- DAIEI（大榮百貨，屬於永旺集團）：與日本最大系統整合商 NTT Data 合作，採用 Cloudpick 技術在橫濱開設一般路面型「CATCH＆GO」智慧超商，向傳統便利商店巨頭們發起正面挑戰。
- Lawson（羅森）：推出「S Lawson Go」，進駐地下鐵車站（例如 OSL なかもず駅店），專攻通勤族在進出站之間的數秒鐘購物黃金期。
三強鼎立的日本本土激戰
日本智慧零售市場並非一家獨大，目前當地市場呈現三強鼎立激戰格局：
TOUCH TO GO (TTG)：由 JR 東日本集團大力支持日本的本土新創技術，佔據全日本最精華鐵道車站通路。在「拿了就走 / 走入式無感支付（Walk-through）」這個特定技術領域，TTG 在日本本土市佔率居於統治地位。
（1）導入店舖突破 250 家：截至 2026 年，「TTG 無人決済」系統與多功能自助結帳（TTG-MONSTAR）總佈署店舖數正式突破 250 家門市。在 2022 年之後，其每年皆維持 200% 爆發性年成長率。
（2）強大通路綁定：
- FamilyMart（全家便利商店）：TTG 是日本全家無人店（例如機場、高鐵站、辦公大樓門市）獨家系統合作方。
- 東急 store、JR 鐵路超商（NewDays）：壟斷日本首都圈（東京）大部分的「鐵路內經濟（駅ナカ）」無人店改裝專案。
- 多元場景外溢：近期更成功打入高速公路服務區（SA/PA）、老連鎖溫泉旅館（例如延對寺莊）深夜無人賣店、以及大學校園。
（3）短期目標 1,000 店：母集團 SECURE 訂下了短期內將 TTG 系統擴展至 1,000 家店 的目標，旨在將其打造為日本無人結帳的社會標準基礎設施。
Cloudpick Japan：憑藉辨識精準度、低耗損，與NTT 集團的 NTT Data、NEC 等日本系統巨頭深度結盟，主打跨業態（大學、辦公大樓、廠房、飯店等）靈活滲透。
其他歐美與本土科技廠牌
這場大戰不僅是技術的對決，更是關於「誰能率先讓日本消費者建立『不付錢就走』的新信任習慣」的心理戰。
第三章 全球拼圖 遍及亞歐美、中東各國網絡
一家有遠見的科技公司深知，永遠不可能跑遍所有國家親自去開智慧商店。因此，在全球採取極具彈性的 「AI + SaaS 輸出，結合當地系統整合商」輕資產策略。
- 韓國市場：新世界集團旗下超商連鎖 emart24 深度結盟，由 emart24技術整合在韓國本土門市與物流系統。
- 歐洲市場（法國等）：歐超零售巨頭 Auchan Retail（歐尚）為重要合作夥伴，在歐洲知名商學院 EDHEC 開設「Auchan Go」，主打無感支付與校園便利生活圈的結合。
- 東南亞市場：以新加坡法人為亞太中心，與最大連鎖超市龍頭 FairPrice 及旗下 Cheers 連鎖超商合作，將智慧零售插旗東南亞核心金融區。
- 美洲與中東（UAE）：在美國、加拿大和杜拜，通過授權當地頂尖 IT 供應商（例如 DBtronics 等）為代理商，將硬體元件（感測器、相機）與雲端 SaaS 訂閱服務捆包銷售，讓當地系統集成商自主服務在地零售客戶。
- 台灣：通過授權在地廠商例如WPG Holdings大聯大控股、I SAY TECH阿三科技等系統整合商（SI）經銷代理，將硬體元件（感測器、相機）與雲端 SaaS 訂閱服務捆包佈署到客戶端。
正式全面引進台灣 但科技便利背後也面臨個資法嚴厲挑戰
目前，這張全球戰略布局地圖已擴展至超過 30 個國家、落地超過八百家以上具有代表性的商業門市。對於強化個資隱私一向嚴格把關的台灣代理商強調，會嚴格要求引進該技術服務的業者，必須承諾佈署到非特定人進出之公共或半公共場域時，仍必須依《個資法》在入口處設置極其顯眼的『全面告知告示牌』，且提供拒絕被追蹤者的替代消費方案，否則可能涉違法蒐集行為之法律風險。」
第四章 產學雙贏與商業新想像 無人店不只是「不聘請店員」
傳統上，零售老闆引進無人商店技術，第一個想到的往往是「節省人事成本（省人化）」。但在這場專題追蹤採訪當中，我們發現智慧零售正為商業帶來更深層次的「大數據紅利」。
課堂即商場 產學合作（PBL）新典範
本文提到的大阪公立大學和關西外國語大學案例中，無人商店是一個買飯吃飽喝足的地方。關西外國語大學正計劃將這家「Campus Donki」後台大數據，直球對接到學校「課題解決型學習（Project Based Learning, PBL）」課程。以往，市場行銷系學生只能讀教科書的案例；現在，學生可直接調取學校這家智慧商店的去隱私化數據：
- 「星期一早上幾點，消費者買了哪一種商品？」
- 「當 A 飲料和 B 點心擺在一起時，購買轉化率能提高多少？」
學生們根據真實數據提出產品調整、陳列優化方案，直接在智慧商店內進行實驗，由 Cloudpick Japan提供技術搭建的「產學共創」模式，正在日本重塑大學教育生態。然而，有學者和法律專家對此提出質疑和嚴正警告，這類屬於個資「間接識別」與「目的外利用」，若未取得「單獨的、明確的第三人提供同意」，學校與商家皆可能面臨巨額民刑事訴訟；也就是說，業者若未在消費者進店刷讀 majica 或 LINE 小程式時，立刻明確跳出條款同意書，仍有違反《個人資料保護法》之疑慮。對此，業者承諾「實施產學合作時，皆會在 App 與 LINE 小程式內，單獨跳出『第三方學術利用同意書』，由消費者手動勾選，否則不排除全面暫停數據對接。」
精準行銷「拿起又放回去」 捕捉「購買猶豫」大數據
在傳統零售店，POS 系統只能記錄「最後付錢買了什麼」。至於消費者在貨架前站了多久？拿起了哪瓶飲料看了看、最後卻放回去換了另一瓶？這些珍貴的消費者「購買猶豫」化為可視化數據（Hesitation Data），在過去則完全遺失。
而今， Cloudpick 系統能夠將「漏斗頂端」的行為軌跡數位化，零售商可以更容易取得某款新品之所以賣不好的原因，並非沒人注意（很多人拿起來看），而是可能定價偏高或包裝不足以吸引人（看完又放回去），這對品牌商（CPG）而言，是珍貴的黃金數據。
第五章 挑戰與反思 硬體成本、隱私邊界與「科技溫度」的拉扯
然而，無人商店普及之路並非毫無懸念，在技術狂飆的背後，產業仍面對三大核心挑戰：
- 初期高昂的建置與維護成本
即便 Cloudpick Japan已免除了 RFID 的耗材費用，但天花板上高密度 AI 攝影機、特製重力感應貨架，以及後台強大運算伺服器，對中小型零售商或高毛利獨立小店而言，依然是一筆昂貴的初期資本支出（Initial CAPEX）。如何進一步將硬體模組化、廉價化，是技術能否真正普及到社區柑仔店的關鍵。 - 隱私權的鋼索
雖然 Cloudpick Japan官方強調，系統在追蹤人體行為時會立即進行去隱私化處理，轉化為虛擬矩陣點，不會保存消費者臉部特徵或生物資訊。但在隱私法規極其嚴格的歐盟（GDPR）或對個資相對敏感的日本社會甚至台灣，如何持續獲得大眾信任，防範潛在的資安漏洞，依然是業者必須小心應對的鋼索。 - 「消失的店員」與科技的溫度
無人商店帶來了極致效率，但也無情奪走了人與人之間的情感溫度。對於趕時間的學生或通勤族來說，時間和效率是一切；但，對於習慣在超商與店員寒暄的街坊和高齡者，或是需要協助的弱勢族群，完全冰冷的無人店可能演變成「數位排擠」。這也是為什麼日本 CAINZ 等企業，開始思考在智慧商店旁保留複合式的店員諮詢區，試圖在「極致科技」與「人文關懷」之間找到情緒價值的平衡點。
【結語：零售的未來 由消費者投下一票】
歷史上每一次零售業態的轉捩點—從雜貨店到超市，從人工收銀到電子支付，再到如今的無感支付，背後核心邏輯從未改變：「對的時間、對的地點，以最高效率滿足消費者需求」。
在Cloudpick Japan為代表的 AI 智慧零售技術，正在把人類從重複性高、枯燥收銀與點貨勞動當中解放出來，讓店員能夠轉化為更高價值的門市體驗的行銷專員或數據分析師。
畫面回到小林走出關西外大那一家微型唐吉訶德，一邊喝著冰咖啡邊走向教室時，他可能不會意識到，自己剛完成的這三秒鐘購物，背後竟然凝聚全球頂尖 AI 演算法和多模態感測技術，以及一場跨越國際間的零售巨頭大戰。
這場悄無聲息的零售革命已沒有回頭路。下一次，當您在台灣街角、校園或車站看見一家沒有收銀台的無人商店時，不妨走進去。因為，您正踏入未來起點。
科技小百科：什麼是「新零售 2.0」？
實體商店正在變得和網頁一樣聰明！過去只有在網路購物時，電商網站才能記錄你點擊了什麼商品、逛了哪些頁面。但現在，走進現代化的實體店面，你也正在「刷網頁」，這就是「新零售 2.0」（歐美稱為 Retail 4.0）的魅力。
核心祕密：消費者行為追蹤技術
新零售 2.0 的關鍵，在於利用 AI 電腦視覺（Computer Vision） 打破實體店的資訊黑盒子。店內的高解析度攝影機能即時辨識「人體骨架」，在不記錄個人長相隱私的前提下，像隱形助手般跟隨顧客的步伐。
它能精準分析
- 行走軌跡：你在哪些區域逛最久？（生成店內人流熱點圖）
- 手勢辨識：你伸手拿了哪款飲料？最後是放進購物車，還是放回貨架？
實體店面「網頁化」
當這些行為變成數據，實體店就能像網站一樣優化體驗。舉例來說，如果某款公仔被拿起來 100 次，最後卻有 90 次被放回去，AI 系統就會自動發出警訊，提醒店長：「這款商品包裝很吸引人，但可能價格太貴或標示不清，導致大家猶豫不決！」
漏斗模型與未來生活
從進店、逛街、拿取商品到結帳，每一個步驟都被轉化為數據。這不僅能幫助店家重新設計最舒適的逛街動線，更是實現「刷臉進店、拿了就走」無感支付（Just Walk Out）無人商店的核心科技。新零售 2.0 正在用 AI 科技，讓線下購物變得比想像中更懂你！
