商傳媒｜林昭衡／綜合外電報導
烏克蘭戰爭成為現代軍事史上規模最大的軍事革新之一，數位科技、資料處理速度、人工智慧（AI）以及無人系統，已成為現代軍隊作戰的核心。烏克蘭戰場更成為驗證這些新軍事科技在實戰中表現的獨特場域，不僅吸引武器製造商，也引來資料、軟體、機器人與人工智慧領域的公司關注。
美國資料分析公司 Palantir 與無人系統新創 Perennial Autonomy 等公司的合作，不僅讓烏克蘭軍方得以運用先進科技，也加速了該國國防科技產業的發展。Palantir 執行長亞力克斯·卡普（Alex Karp）曾於 2022 年 6 月親訪基輔，成為俄羅斯全面入侵後首批抵達烏克蘭首都的西方大型資訊科技公司高層之一。Palantir 在基輔設有小型團隊，根據前線需求調整軟體，並連結烏克蘭政府機關。Palantir 的技術也應用於英國陸軍和以色列軍隊，並在日本、挪威、丹麥等國接受軍事測試。烏克蘭的烏克蘭數字化轉型部、Ministry of Education and Science of Ukraine、烏克蘭經濟發展與貿易部及烏克蘭國防部等機構也與 Palantir 合作。
對 Palantir 而言，烏克蘭成為其在實戰條件下開發軍事 AI 的最大試驗場。前烏克蘭國防部長米哈伊洛·費多羅夫（Mykhailo Fedorov）在 2026 年 5 月與亞力克斯·卡普會面後表示，合作夥伴可在真實戰況資料中訓練其 AI 模型，烏克蘭則能加速發展自主系統和前線科技解決方案。《Time》雜誌在 2024 年初報導，烏克蘭軍方已開始運用 Palantir 技術分析大量情資，規劃作戰行動。Palantir 的軟體能整合衛星、無人機等多種監測資料，縮短情資流動時間，讓指揮官和分析人員更快掌握戰況，掌握戰場的即時圖像。其中，Palantir 的 Gotham 被描述為「AI驅動的殺戮鏈」，能自動或手動指派感測器偵測目標，並選擇打擊手段。烏克蘭國防部情報總局（HUR）也運用 PRISMA 系統進行遠程無人機行動，該系統透過分析歷史任務數據，找出俄羅斯防空系統的弱點並規劃替代路線。此外，Palantir 的 MetaConstellation 系統能整合不同衛星資料，快速取得所需區域的圖像，用於偵察與目標鎖定。Palantir 的 Artificial Intelligence Platform (AIP) 更將大型語言模型和其他 AI 工具直接整合到軍事、政府和商業流程中，協助分析大型數據集、自動化分析工作並加速決策。
烏克蘭國防部與 Palantir 合作創建的 Brave1 Dataroom 平台，提供烏克蘭開發人員存取真實戰場資料集，以訓練 AI 模型。米哈伊洛·費多羅夫在 2026 年 5 月 12 日指出，已有逾百家公司利用該平台訓練超過 80 個模型，用於在複雜環境下偵測與攔截空中目標。這些訓練出來的模型預計將應用於自動目標識別和無人機的自主導引。此舉也促使烏克蘭與俄羅斯在無人系統領域展開競賽，尤其是在電子戰（EW，一種透過干擾無線電訊號來阻礙敵方通訊與偵測的作戰方式）頻繁干擾無人機控制的情況下，自主系統顯得格外重要。
前 Google 主管艾瑞克·施密特（Eric Schmidt）創立的 Perennial Autonomy 公司，專精於結合機器人、機器視覺和 AI 的下一代無人系統，目標是逐步提高無人機的自主性，降低對操作員的依賴。他倡導運用大量廉價的自主平台，例如每架僅需 1 萬至 1.1 萬美元的 Hornet 無人機，其攻擊目標的價值卻高出許多倍。Perennial Autonomy 的 Merops 攔截無人機和 Hornet 神風無人機，皆已在烏克蘭戰場證明其效益。烏克蘭空軍在米哈伊洛·費多羅夫擔任國防部長期間，將 Shahed 無人機的攔截率在短短六個月內從 83% 提升至 91%。這些無人機的自主導航系統，結合衛星導航與慣性光學導航，即使衛星訊號中斷，仍能透過地形圖像判定自身位置，如同美國太空總署（NASA）「機智號火星探測器」的導航原理，使其在電子戰環境下幾乎不受影響。
烏克蘭也在積極發展本土軍事 AI。其 Delta 系統始於 2016 年開發，整合來自各方的敵軍情資，用於協調無人系統與支援步兵作戰，讓部隊透過智慧型手機或平板即時掌握前線戰況。美國陸軍部長達恩·德里斯科爾（Dan Driscoll）於 2026 年 5 月盛讚 Delta 系統「極其出色」，能將所有無人機、感測器和打擊平台整合至單一網路。烏克蘭國防部旗下的 Center for Innovation and Defense Technologies Development 持續開發 Delta 系統，並於本月表示，烏克蘭國防企業已可使用 Avengers Labs 平台，該平台包含約 500 萬張帶有註釋的戰場圖像，用於訓練 AI 模型進行自動目標識別。此外，烏克蘭國防部在 2026 年 3 月成立了 Defense AI Center A1，旨在加速將戰鬥經驗和前線資料轉化為技術解決方案。該中心主管 Danylo Tsvok 指出，AI 已協助烏克蘭守住領土，並減少士兵面對強大敵軍時的風險。
米哈伊洛·費多羅夫認為，AI 是現代戰爭中「新的核武」，擁有自主武器的國家將獲得安全保障。艾瑞克·施密特則預言，未來軍事衝突的前線將演變為數位時代的「無人區」，感測器和無人機將能打擊所有移動的目標。他相信戰鬥 AI 系統將日益自主，人類的角色將從全程控制轉變為廣泛監督，僅在必要時介入，這也將推動各國大規模採用自主戰鬥 AI 系統，即便起初可能希望對此類技術的使用設下更嚴格的限制。軍事分析師 Kirill Mikhailov 也認為，烏克蘭國防領域的科技轉型已不可逆，戰場 AI 的未來將主要擴展指揮官的情勢分析和決策能力。
