商傳媒｜林昭衡／綜合外電報導
在人工智慧（AI）技術競爭日趨激烈的背景下，美國正將目光轉向生物科技與AI融合的戰略重要性。有分析指出，美國若未能及時建立AI就緒的生物數據基礎設施，恐將在AI和生物科技領域的競爭中落後。
《War on the Rocks》網站報導，AI的發展仰賴運算能力、人才和資金，但生物數據是其中不可或缺的要素。缺乏大規模、具代表性且可互操作的生物數據集，AI模型將無法有效推廣、擴展或轉化為實際應用。生物數據包含DNA、RNA、蛋白質和代謝物等，是生物材料、燃料、農業和醫學創新的基礎。
美國國家新興生物技術安全委員會（National Security Commission on Emerging Biotechnology）在2025年的報告中指出，生物科技領域的領導地位取決於誰掌握最完整、準確和安全的生物數據集。生物數據已成為21世紀國家力量的戰略資產，如同先進半導體或關鍵礦物。然而，美國在生物數據的多樣性、品質、互操作性和安全性方面仍面臨挑戰。
相較之下，中國正積極建立AI與生物科技整合的生態系統。中國透過國家戰略將生物科技、大數據和AI結合，旨在協調整合數據生成、運算資源和跨部門的產業轉化。例如，中國的非侵入性產前檢測市場規模在2023年已達約6.08億美元，預計在本十年末將超過10億美元，顯示基因組測序、醫院網路和商業生物資訊服務的廣泛整合。中國國家基因庫數據庫（China National GeneBank DataBase）作為統一的生物大數據入口，為多組學數據集提供存檔、共享和分析服務，降低了數據收集、模型開發和下游應用之間的交易成本。
美國雖然擁有世界級的公共生物數據儲存庫，例如美國國家醫學圖書館的國家生物技術資訊中心（National Center for Biotechnology Information, NCBI），但美國與中國的區別在於整合和戰略協調的程度。美國的儲存庫主要用於檔案存取和科學開放，而非協調的產業轉化或AI原生優化。治理、互操作性和商業化途徑分散在各機構、大學和私人機構之間。
為應對這些挑戰，美國可能需要採取以下措施：將生物數據視為關鍵的國家基礎設施，由能源部與國家標準暨技術研究院（National Institute of Standards and Technology, NIST）、國家衛生研究院（National Institutes of Health, NIH）等機構協調，資助AI就緒的生物數據調試；建立安全的國家運算數據入口，允許經過審查的使用者將演算法應用於敏感數據集；並將國防授權法案（National Defense Authorization Act）的試點計畫轉化為具有約束力的國家標準。
美國若能在AI就緒的生物數據方面進行大規模公共投資，將有助於其在醫療創新、產業供應鏈、氣候韌性和生物防禦等領域保持競爭力。對於台灣而言，如何在AI與生物科技的融合中找到利基點，並加強相關數據的蒐集、分析與應用，將是重要的發展方向。
