記者王百佑報導
根據全球知名市場調研機構 Counterpoint Research 的高性能運算（HPC）服務最新報告指出，全球數據中心的 AI 伺服器架構正經歷一場寧靜但具結構性的轉型。隨著超大規模雲端業者（Hyperscalers）加速採用自研晶片與結構性動能的推動，Arm 架構 CPU 正穩步超越傳統的 x86 配置，預計到 2029 年初，Arm 將主導 AI ASIC 伺服器 CPU 市場，市佔率將從 2025 年的 25% 飆升至 90%。
圖：Counterpoint Research提供
市調機構Counterpoint 指出，這場架構移轉主要受到兩大關鍵催化劑推動：首先是超大規模雲端業者針對其專有的內部 CPU 矽料，積極擴大 Arm 架構授權的規模；其次則是 Arm 推出的「AGI CPU」統包平台（Turnkey Platform）發揮了關鍵作用。
特別是 Arm 以 AGI CPU 正式切入數據中心市場，並成功爭取到 Meta 作為指標性首發客戶，這進一步證實了超大規模半客製化 AI 基礎設施正從商用 x86 晶片轉向 Arm 體系的趨勢。
過去三年，x86 架構在 AI 基礎設施中仍佔據主導地位，Google、AWS、微軟（Microsoft）等業者主要依賴 Intel 和 AMD 的處理器作為主機 CPU（Host CPU），以確保軟體相容性。然而，為了追求異構架構（Heterogeneous Architecture）以及降低運行成本，雲端巨頭紛紛轉向基於 Arm Neoverse 核心的設計。
對於雲端業者而言，這不僅是為了減少對特定商用晶片供應商的依賴，更是為了在擴大規模的同時回收利潤並降低「代幣成本（Token costs）」。數據顯示，Arm 架構 CPU 的「每瓦效能（Performance-per-watt）」最高可達同類 x86 配置的兩倍。在固定電力功耗的限制下，這對於尋求最大化運算密度的數據中心來說，是決定性的競爭優勢。
超大規模雲端業者的全面倒戈
Counterpoint 的研究副總裁 Neil Shah 指出，這場轉型並非一蹴而就，而是逐代、逐配置地發生。目前各大廠的進展如下：
- Google：將在其下一代 TPU（張量處理器）基礎設施中大規模部署基於 Arm 的「Axion」CPU，這被視為 Arm CPU 具備大規模 AI 部署能力的指標性信號。
- AWS：雖然在某些部署中保留了 x86 以維持向下相容性，但在高密度配置中，Arm 架構的 Graviton 處理器正扮演越來越重要的角色。
- Microsoft：從一開始就將 Azure Cobalt Arm CPU 與其 Maia AI 加速器系列進行配對。
- Meta：近期確認 Arm 為其下一代 MTIA 基礎設施的戰略 CPU 夥伴，並成為 Arm AGI CPU 的啟動客戶。
此一趨勢對整體半導體供應鏈亦有重大意義。隨著雲端巨頭轉向使用先進製程製造自研 Arm CPU，AI 伺服器的建置將同時帶動台積電（TSMC）供應鏈在「AI 運算 ASIC」與「CPU 層級」的雙重需求。
從 2025 年的 25% 市佔到 2029 年的 90%，Arm 在 AI 伺服器領域的全面統治，已成為數據中心計算架構不可逆轉的新趨勢。
註：Arm AGI CPU 是 Arm 公司於 2026年3月24日推出的首款自有品牌量產晶片，專為 AI 資料中心設計，標誌著Arm從授權轉向實體矽晶片製造。
這款 CPU 由 Meta 作為首發共同開發夥伴，針對快速崛起的「代理式 AI」（Agentic AI）基礎設施需求，打破 Arm 35 年傳統商業模式。Arm AGI CPU 採用 Arm Neoverse V3 架構，單顆處理器最高搭載 136 個核心，每核心提供 6GB/s 記憶體頻寬與低於 100ns 延遲，熱設計功耗約 300W，並支援 DDR5-8800 記憶體及 96 條 PCIe Gen 6 通道。
使用台積電 3nm 製程製造，每機架效能比傳統 x86 平台高出兩倍以上，例如氣冷機架最高 8,160 核心、液冷配置可達 45,696 核心，適合高密度平行運算與長時間 AI 工作負載。
