索引新聞 黃振綱
搜尋技術的範式轉移
OpenAI 近期將 ChatGPT 的即時網頁搜尋能力擴展至所有用戶，此舉不僅是產品功能的升級，更標誌著搜尋引擎技術正經歷一場深刻的範式轉移。傳統搜尋引擎依賴複雜的爬蟲、索引和排名演算法，核心是「匹配」關鍵字並根據權威性、相關性等指標排序網頁連結。而以 ChatGPT 為代表的 AI 搜尋，則利用大型語言模型（LLM）的自然語言理解與生成能力，旨在「理解」用戶查詢背後的深層意圖，並直接「合成」出答案，這從根本上改變了資訊傳遞的路徑。
對 SEO 優化策略的顛覆
長久以來，網站經營者與行銷人員投入大量資源進行 SEO 優化，目標是讓自家網站在傳統搜尋結果頁（SERP）中獲得更高排名，爭取更多點擊流量。然而，當 AI 搜尋逐漸成為主流，直接在對話框提供摘要答案時，傳統以關鍵字排名和點擊率為核心的 SEO 策略可能面臨巨大挑戰。未來的優化重點，或許會轉向如何讓內容被 AI 選中並採納為生成答案的來源？內容的權威性、結構化數據（Schema Markup）、事實準確性以及能否清晰回答特定問題，其重要性將空前提升。這可能催生所謂的「AIO」（AI Optimization）概念。
資訊可信度與來源透明度的考驗
AI 搜尋雖然便捷，但也引發了對資訊可信度的擔憂。AI 如何判斷資訊來源的可靠性？其訓練數據中是否潛藏偏見？整合資訊時是否會扭曲原意或遺漏關鍵細節？這些都是亟待解決的問題。相較於傳統搜尋讓使用者自行判斷來源的可信度，AI 搜尋的「答案」更具權威感，一旦出錯，誤導性可能更強。因此，提升 AI 回答的透明度，清晰標註並方便用戶追溯原始資訊來源，將是建立用戶信任、確保資訊生態健康的關鍵。
商業模式與產業生態的變革
Google 等傳統搜尋巨頭的核心商業模式——搜尋廣告，與使用者點擊連結的行為緊密相關。AI 搜尋直接給出答案，可能大幅減少使用者的點擊意願，直接衝擊現有的廣告生態。這迫使產業思考新的變現模式。OpenAI 將如何透過 ChatGPT 的搜尋功能獲利？是強化訂閱制、探索答案內嵌廣告，或是發展其他企業級應用？另一方面，這也為內容創作者、媒體機構帶來新的挑戰與機遇，如何讓高品質內容在 AI 時代脫穎而出，被 AI 學習和引用，將成為新的課題。
未來圖景：整合、個人化與多模態互動
ChatGPT 的網頁搜尋功能只是 人工智慧 融入資訊獲取的第一步。未來，我們可以預見搜尋將更加無縫地整合到各種應用程式與工作流程中；基於對使用者更深層次的理解，搜尋結果將極度個人化；同時，搜尋也不再局限於文字，語音、圖像等多模態的互動式搜尋將成為常態。這場由 AI 引領的搜尋革命，不僅改變了我們找答案的方式，更將深遠影響數位內容的創作、傳播與消費模式，一個全新的資訊互動時代正在拉開序幕。